费标准煤总量 X1工业增加值 X3 建筑业增加值 X4 能源消费标准煤总量 X1皮爾森(Pearson) 相關 1 .949 .945 顯著性(雙尾) .000 .000 平方和及交叉乘積 133419113486. 296 103817603617. 078 14077984460.1 78 共變異 5131504364.85 8 3992984754.50 3 541460940.776 N 27 27 27 工业增加值 X3皮爾森(Pearson) 相關.949 1 .992 顯著性(雙尾) .000 .000 平方和及交叉乘積 103817603617. 078 89607785271.0 67 12112857754.6 37 共變異 3992984754.50 3 3446453279.65 6 465879144.409 N 27 27 27 建筑业增加值 X4皮爾森(Pearson) 相關.945 .992 1 顯著性(雙尾) .000 .000 平方和及交叉乘積 14077984460.1 78 12112857754.6 37 1664845237.32 7 共變異 541460940.776 465879144.409 64032509.128 N 27 27 27 **. 相關性在 0.01 層上顯著(雙尾)。分析: 能源消费需求总量与工业增加值,建筑业增加值的简单相关系数分别为 0.949,0.945. 对应的 p值近似为 0,因此都拒绝原假设,认为两总体存在线性关系。能源消费需求总量将受工业增加值,建筑业增加值的正向影响。四、偏相关分析下面对原始数据进行偏相关分析,操作步骤如下: (1) 选择菜单中的分析,相关,偏相关分析; (2 )将能源转化率 X7 选入控制变量框中,将变量源消费需求总量 X1 ,国内生产总值 X2选入变量框中;勾选双尾检验。
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