⋯⋯..表各种特征参数的识别率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表各样本元素的识别率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一Р髀课题背景、目的和意义语音识别技术的发展现状及未来趋势划技术【亢拖咝栽げ獗嗦【糠治黾际酰哉鲇镆羰侗鸬难芯糠息化时代的发展,利用现代技术手段进行语音的存储、传送、识别、合成和增强,使人们能更加有效的利用语音信息,已经成为可能并发展迅速。由于语音语音是人类交换信息和互相通信最方便最快捷的一种方式。语言是人类所特有的功能,是人的智力活动的集中体现,更是人类常用的工具。随着现代信的特殊作用及其重要性,使得其历来十分受重视,从而推动了语音信号处理各个方面的发展。语音识别作为语音信号处理研究领域的重点和难点,其作用是将语音转换成相应的书面信息或控制命令,即让计算机听懂人说话,长期以来人们为此而不断努力。所以语音识别涉及到多个技术领域,如语言学、生理学、信号处理以及计算机技术等,甚至还可以扩展到人的体态学缢祷笆钡谋砬楹褪质频行为动作随着计算机技术的飞跃性发展,语音识别已成为高科技应用领域的研究热点,正逐渐走入我们的生活。目前,语音识别技术已经成功用于手机操作、车载导航、工业控制及智能家电等方面。语音识别几乎应用于经济生活的各个领域,并将对人类未来的生活方式产生深远影响。语音识别技术的研究工作始于世纪年代。年贝尔实验室的热耸状窝兄瞥晒δ芄皇侗鲇⑽氖值腁装置笛槭业腛等人也研制成功一台简单的打印机,该系统主要采用的语音特征是从带通滤波器组获得的频谱参数。世纪年代中期,数字信号处理领域的专家研究出了一系列相关的方法和技术,如快速傅立叶变换⑹字滤波器等,它们奠定了现代语音信号处理的基础。到了年代末,由于计算机计算能力的提高,加上数字信号处理理论与算法的快速发展,产生了动态规展产生了深远的影响。这一时期语音识别主要基于模版匹配,研究最多的也只绪论
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