基于CBR的模糊车牌识别技术的研究

图像检索Р 字符图像分类处Р 理Р CBR字符识别模块Р Р 图 1.2 基于 CBR 的模糊车牌识别技术总体框图Р本文内容安排Р 第 l 章简要介绍了课题提出的背景和意义,车牌识别技术的特点,目前车牌Р 4Р第 1 章绪论Р识别技术的应用情况,车辆牌照识别技术的发展趋势,详细介绍了车牌识别系统Р总体的构成,通过对识别步骤的简单介绍,提出了本文研究的重点。Р 第 2 章介绍了一种基于车牌区域形状特征和灰度跳变特征相结合的定位方Р法,利用图像灰度化、图像中值滤波、二值化等数字图像处理技术和数学形态学Р等相关知识,对得到的图像进行预处理,然后对车牌进行粗略定位,最后在选定Р的小范围内在对车牌进行精确定位。下一步结合车牌字符分割研究结果,本文提Р出了一种基于车牌区域字符特征先验知识和垂直投影法对模糊车牌字符进行分Р割,对模糊字符的车牌进行有效分割,其中包括对车牌图像进行局部二值化、中Р值滤波、利用数学形态学去除边框噪声等处理方法。Р 第 3 章主要研究了利用 CBR 方法解决模糊字符识别问题。介绍了基于实例的Р推理方法,CBR 推理的一般流程,并详细分析了 CBR 的主要任务,构建了基于РCBR 方法的字符图像实例库,提出了字符图像实例的数据模型表示法和基于小波Р兴趣突出点的字符图像实例检索算法,利用了 KNN 方法(最近相邻法)对字符Р图像实例的相似度进行计算,同时还研究图像实例的重用、修改与存储策略,如Р基于差异驱动的实例修改方法和增量学习法,进行了必要的实例验证。Р 第 4 章设计了一个基于 CBR 的模糊车牌识别的实验系统,该系统能完成基本Р的车牌定位、模糊字符分割、模糊字符图像识别功能。本章主要从实验环境、系Р统框架、系统界面以及系统功能模块等方面介绍了本实验系统的设计与实现。Р 最后,对本文的总结和对车牌技术与 CBR 技术相结合的展望。Р Р Р Р Р Р Р 5