ent,Agent之间的关系可以是邻居关系,上下级关系,也可以是亲属关系,债权关系,Agent之间的关系可以非常复杂,这些都要通过类型和标识结合起来对它们进行处理。规则集:Agent对外界环境刺激能够作出反应,就是把外部刺激当作外部输入,与规则集中的规则进行匹配,然后执行匹配规则输出部分的响应。属性:属性主要是指Agent的特定性能和参数。如单个节点Agent的抗毁性,连接边数量,它的权重,它的移动速度、被失效概率和打击概率等。不同的Agent可能具有不同的属性值。C、Agent规则在建模过程中,如何将节点的所有与抗毁性相关行为表示出来是建模和仿真中要考虑的一个重要问题。由于复杂网络系统的节点数量巨大,如果每个节点Agent的行为又很复杂,则会使得在计算机上进行抗毁性仿真变得不可行。所以在建模中, Agent的各种抗毁性规则应该既能反应节点的主要抗毁性性能,又比较简单。例如Agent移动规则,可以是简单的随机移动,也可以是规则的运动,也可以按预先设计的路线移动。最简单的规则是IF-THEN规则。Ⅵ、仿真设计复杂动态网络抗毁性仿真设计的目标是通过设计复杂网络在不同的动态因素影响下的抗毁性差异和变化。例如网络拓扑结构对抗毁性的影响,网络微观连接结构对抗毁性的影响,网络节点的移动对网络抗毁性的影响等。仿真设计过程中要关注的主要有系统外界环境的设计,Agent属性的设计和定义,Agent规则定义。A、系统外界环境设计在复杂网络抗毁性仿真中,我们采用了最简单的系统外界环境,即简单的600*600大小的二维空间,环境对复杂网络系统的影响主要在两个方面,一是节点间存在空间距离,距离会影响节点的移动。二是外界对复杂网络系统所采用的打击模式。在仿真中,我们设计了一种依次打击模式,其含义如下:1、每个仿真周期,按Agent的编号,依次选择一个Agent,作为本周期的打击对象。如果Agent总数
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