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一种评价C3I系统效能的新方法

上传者:幸福人生 |  格式:pdf  |  页数:5 |  大小:0KB

文档介绍
个评语值都用云模型来实现。构成一个定性评测的云发生器。对于一个具体的方案,将求得的0值输入评测云发生器中,它af能有下面两种激活情况。第一种:激活某个评语值云对象的程度远大于其它评语值(当二者激程度的差值的绝对值大予某个给定的阀值Y),这时该评估值即可作为对方案的评测结果输出。一211—第二种:激活了两个评估值的云对象,且激活程度相差不是很大(当二者的激活程度的差值的绝对值小予某个给定的闽值y),这时运用云理论中的综合云的原理,生成一个新的云对象.它的期望值将作为评测结果<定量结果)输出,而此期望值对应的定性表述可由专家或系统用户另外给出。四、一个简单C3I系统通信抗干扰能力评估的案例(1)确立性能指标参数。(2)从系统中取取出这三个指标的四组数值。即一个时间段内系统的状态值。吞吐量 2 4 理想状态0 传输时延 O 6 2 人员操作水平很好极好很好(3)利用云理论.把语言值用相应三个数字特征(Ex,En,D)来表征,即用一个云对象来表示。然后,Ex值就可作为上面“人员操作水平”这一指标的定量表示值,例如,“差、很好”对应的值分别为0 8,即而组成决策矩阵B。 B= 2 2 6 0 8 O (4)用PC—LINMAP法求出各指标的权重分配由B矩阵求得指标的相关矩阵R 0756 ~0 8315} R=lO.0756 ~0 60 i一0 8315 —0.60 然后求R的特征值和特征向量,及主成份分析结果。由此得到样品的有序对集Q为 Q={(4,3),(4,1),(4.2),(3,1),(3,2).(1,2)} 将Q代入线性规划分式,由单纯形法求得三个指标的权重wj为 wj=(0.253,0.341,0.406) (5)从决策矩阵中,分别求得各个指标云模型的期望值、熵。指标吞吐量传输时延人员操作水平期耀值(6)三维加权综合云的重心向量为(0.2783,0.3759,0.2804)

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