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航材库存需求预测与优化

上传者:似水流年 |  格式:pdf  |  页数:73 |  大小:0KB

文档介绍
以各项航材的储备要以部件或系统的故障规律,也就是部件系统的寿命规律为基础。厂商提供的首期设备清单查或替换期的备件数量。中国民用航空学院硕士学位论文唧Ⅲ等げ饽P锟训┒橹撂枚橛ぶ魈媒贵宪对于可修系统,研究的对象常常是单个系统随时问运行的性能变化。由于系统是可修的,故障后经过修复重新投入运行。因此,如不考虑修理所花的时间,可以获得的数据是依时间顺序记录下来的系统相临故障的间隔:因为可修部件系统可以循环利用,所以实际感兴趣的问题是如何由上式数据中来评定系统的备件数量运行是否能够满足维修所要求的可靠度。根据对这个问题的回答,我新”,即相临故障间隔独立同分布就不一定成立了。因为对一个可修复部件来讲,可能我们的目的是研究一个可修部件随时问的运行性能变化,因此不考虑修理时间,于是部件故障发生的时刻可以看成时间轴上的一些随机点,因而能够用随机点过程来描下面就以部件不同的运行时期和不同部件的不同使用特点分别讨论:等,但每一个变量都不是决定性的。因此,航材消耗量被认定为随机变量。根据过程模型也作为在缺少航材使用数据时公司推荐使用的预测模型。对于修复如新的单部件在时间,的需求服从参数为的指数分布,即部件部件的故障率虽然不一定都为常数,但是在某一段时间段,其故障率可以看作为常数,有了历史数据后,还可以根据历史数据进行修正。而且在机队稳定使用后,随机们才有可能决定备件是否充足。按实际所获数据进行统计分析时,通常在概率模型的理论分析中所作的“修复如由于老化、磨损、疲劳等原因使得相邻的故障间隔时间缩短;或者由于磨合,运行经验的积累,合理的维护、使用和管理,使得相邻的故障间隔变大。航材消耗量受很多因素影响,如飞机循环数,飞行小时,天气条件,机组水平等资料和航材消耗数据分析,如果消耗量较小,这种变量一般服从植肌的故障率为常数:那么该部件在,时间段内部件发生故障的次数服从于植迹一£“.述。图甀随机点过程,,⋯⋯

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