,使用的公式为目前广泛应用的封闭型高斯扩散方程,适用于城市尺度的扩散问题,应用于模拟城市多源污染物排放短期、长期的平均浓度。主要用于计算包括点源、面源、线源等在内的综合性工业源的S02、TSP、NOx、CO等污染物的浓度,以及颗粒物的沉积和干、湿沉降量。模拟时段包括年平均、日平均和逐时浓度【24。。(10)ADMS模式 ADMS模式是英国剑桥环境研究公司开发的空气质量模型,模拟城区来自工业、民用和道路交通的点源、线源、面源、体源和网格源产生的污染物在大气中的扩散。该模型可作为一个独立系统进行使用,也可以与地理信息系统联合使用,可以使用数字地图数据真实直观地显示空气污染问题,在所使用的不同类型的地图数据上,生成如等值平面图的输出和硬拷贝图形。与其它模型的一个最显著区别是用直接测量的物理参数来定义边界层结构,使得随高度变化的扩散过程可以更真实地表现出来,预测污染物浓度更精确【251。类似于以上的机动车排放测算模型还有很多,在研究者进行评估时需要结合该地区实际情况选择适合的一种或几种并用的模式,才能得到真实有效的机动车污染物排放数据,用于制定机动车排放控制政策和为决策者提供理论依据。机动车排放污染物研究按照模型规模可分为宏观和微观2个层次【2 宏观模型:使用区域范围内的平均积累参数来评估区域范围内的排放因子,并给出该区域范围的排放量。现在比较普遍的计算方法是,利用宏观模型(例如MOBILE系列模式) 计算出各类型车辆排放因子,再经过基础数据收集车辆分类型保有量,通过机动车年度检测获取该地区分类型机动车的行驶里程,最终计算得到该地区的机动车排放量及污染分担率。宏观模型评估得到的数据是该地区机动车污染物排放的综合体现,适用于大范围的空气环境背景值核算和道路交通综合整治规划。微观模型:一般用于评估单车瞬态油耗和排放因子,以单车排放因子为基础数据,模拟机动车在实际工况中不同速度和减速度下
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