基于大数据的高校图书馆个性化服务研究

和梳理，构建出对应的用户需求信息模型5。然后，系统将结适用户信息需求的实际情况，在图书馆信息数据库或网络其它资源库中，检索符适用户信息需求的信息资源，并将信息进行分类和整理，最终把获取到的信息资源推送给用户。Р　　个性化互动式服务。伴随网络技术的不停发展，用户和高校图书馆的互动显得更为主要，高校图书馆服务工作也从以前的被动式服务逐步发展成为动态式服务。现阶段，高校图书馆网站包含的互动服务方法大致有三种：①实时互动方法。如经过QQ软件、微信等完成互动。②延时互动方法。用户把自己的问题和信息需求等，经过电子邮件或留言等方法发给图书馆。③合作互动方法。图书馆针对用户开展问卷调查等。为了确保用户得到所需的信息资源，高校图书馆还能够根据用户详细的行为数据，建立用户的个性化信息模式。РРР　　3高校图书馆个性化服务中存在的问题Р　　信息资源结构不合理Р　　在信息资源建设过程中，高校图书馆不但要购置大量的纸质信息资源，准期刊、报纸等，同时还要购置多种数据库资源，所以，高校图书馆需要投入的资金较多。为了能够满足用户的个性化需求，高校图书馆需要对不一样信息资源格式占据的百分比进行调整。现阶段，部分高校图书馆纸质文件所占的百分比相对较大，这和用户对于信息资源的需求存在一定矛盾。所以，高校图书馆要想使本身的个性化服务水平得到深入提升，就应该强化网络信息资源和电子信息资源的建设，确保信息资源结构愈加合理。Р　　信息资源共享性较差Р　　因为高校图书馆提供的服务关键是面向本学校，因此其发展难免会受到学校专业和科研原因的影响，而不一样专业和学科间存在一定的交叉性或是相同性，所以，对于高校图书馆来说，部分专业的信息资源能够实现共享。现阶段，高校图书馆在开展信息资源建设的过程中，存在较为严重的资源浪费现象。笔者认为，只有加强高校图书馆间的交流和合作，才能实现资源共享，从而促进图书馆个性化服务效率的深入提升。