性收入328.41725.761440.783384.63928.23可支配收入1510.164282.956279.9813785.8115780.76平均每人消费性支出(元)1278.893537.574998.009997.4711242.85食品693.771771.991971.323628.034259.81衣着693.771771.991971.313628.034259.81居住170.90479.20500.461042.001165.91家庭设备用品及服务108.45263.36374.49601.80691.83医疗保健25.67110.11318.07699.09786.20交通通信40.51183.22426.951357.411417.12教育文化娱乐服务112.26331.01669.581329.161358.26杂项商品与服务66.57114.92171.83357.70418.31图1给出了基本的描述性统计图,图中显示各个变量的全部观测量的Mean(均值)、Std.Deviation(标准差)和观测值总数N。图2给出了相关系数矩阵表,其中显示3个自变量两两间的Pearson相关系数,以及关于相关关系等于零的假设的单尾显著性检验概率。图1描述性统计表图2相关系数矩阵从表中看到因变量家庭设备用品及服务与自变量食品、衣着之间相关关系数依次为0.869、0.684,反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。说明食品与衣着对于家庭设备用品及服务条件的好转有显著的作用。自变量居住于因变量家庭设备用品及服务之间的相关系数为-0.894,它于其他几个自变量之间的相关系数也都为负,说明它们之间的线性关系不显著。此外,食品与衣着之间的相关系数为0.950,这也说明它们之间存在较为显著的相关关系。按照常识,它们之间的线性相关关系也是符合事实的。
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