各区域一定会非常严格的按照上限来用人,甚至还有可能说不够。因为大部分销售经理使用的是最大化的用人原则(因为他们不背人员成本),他们根本就不去考虑店铺的实际情况,更不会差异化管理。试想如果肯德基、麦当劳也是最大化的用人原则,会怎么样?最高兴的当然是顾客,而受伤害最大的一定是投资方。我研究过星巴克的店员配置,他们是最经济的! 一个零售店合理的人员配置需要考虑如下一些因素: 1、销售额:决定了店员的工作量 2、店铺面积:决定了可能的顾客饱和度。顺便说一下:即便同样的面积、同样的月销售额,正确的店员人数也有可能是不一样的,因为客单价不一样,意味接待的顾客数量是有区别的 3、店铺业种:指特卖场、shoppingmall、传统商场等 4、店铺所在区域:商业区、写字楼、社区等 5、季节因素:这是最会被大家遗忘的因素。很多产品的销售是有淡旺季的。同样的店铺,淡季和旺季能一样多的店员吗?当然应该不是。大家可能会觉得我的这个观点道理很简单,可是,看看在你的周围店铺,店员数量很少有变化的,因为他们的原则都是标准配置,换句话说都是最大化的用人原则。这样做会非常浪费!我建议店铺在淡季和旺季的人员配置一定要有所区别,当然可能会产生一些人员的安排问题!其实这不是个问题,学学麦当劳的小时工制度吧,或者就是零售业的人员正常流动就能满足你的旺季转淡季的用人原则。其实以上几个因素是可以综合成一个数据化管理模型的! 五:部门协调、管理的工具部门之间的沟通有的时候是非常困难的,不论你出于何种目的,都有可能被对方误解或曲解,认为你对人不对事!其实数据是很好的一个对事不对人的一个工具。因为它是最客观、最公正的。同样的道理还可以利用数据化管理这门工具有效的管理你的团队和客户。总之,数据化管理是一门非常实用的管理工具。目前的问题是如何去使用这门工具,如何去发现数字背后的规律,以及分析模型如何建立。在后续的博客我会陆续谈到。
全文预览
