章节重点介绍课题的研究背景和研究意义,并且对课题相关领域的国内外研究现状进行阐述,同时概括性地介绍了本文的研究内容和论文结构。1.1?课题的提出背景及意义如今,电子产品已经成为人们生活不可缺少的必备物品。而对于大多数具有液晶屏幕的电子产品而言,背光模组的好坏直接决定了其产品质量。但是由于生产背光模组的各个厂家生产水平的差异,管理制度的优劣,造成了市面上电子产品质量的参差不齐,无法保证消费者购买产品的质量。所以对于背光模组质量的检测,已经成为各大生产厂家不得不面对的问题。对于背光模组的检测传统的检测方式是人工检测,这种检测方式是根据产线工人的主观意识来判断产品的质量。优点是投入少,普通人员培训一个星期即可进行检测,缺点是这种检测方式效率低,检测质量无法保证。现在很多厂商都在研发基于机器视觉的背光模组检测设备,这种设备对于背光模组的检测更加客观,检测效率更高。机器视觉技术进入我国也已经将近10年,早已应用于汽车制造、芯片制造、食品医药生产、交通监控等很多领域。而且国家也提倡大力发展高技术产业。把具有战略性新兴行业发展成为支柱性行业。同时提高这类新兴行业的产值在国内生产总值中的占比。本课题关于“基于机器视觉背光模组表面瑕疵检测设备研发”的研究切合了国家促进新兴科技与新兴行业深度融合的发展规划。将新兴的机器视觉技术应用到背光模组检测中,不仅提高了检测效率和产品质量,更是抢占了国内巨大的市场和商机。同时对传统技术的优化改进,必将带动整个产业的发展,对于提高行业的生产效率和产品质量具有非常重要的意义。以下将就背光模组的市场规模和机器视觉的发展现状、趋势等方面展开论述。课题背景背光模组是液晶显示器面板的关键零组件之一[1]。主要作用是为显示器提供亮度充足分布均匀的光源,从而使显示器正常显示。液晶显示器被广泛应用于手机、家电、数码、玩具、医疗设备、工业设备、监控仪器、汽车仪表等等[1]。1
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