内容和组织结构。其中:Р 1.2节介绍本文的立题依据与研究意义。Р 1.3节综述了国内外关于路面裂缝检测的研究现状和进展。Р 1.4节提出本文的研究目标、研究内容、研究方法及拟解决的关键问题。Р 1.5节简述了本文的组织结构安排。Р1.2 研究的背景与意义Р 目前,我国高等级公路的建设取得空前发展,特别是在国家《公路、水路交通“十一五”发展规划》的推动下,截至2011年底,全国高速公路通车总里程已达8.}万公里,二级以上公路达到4万公里。随着公路的建成通车,路面养护与管理已成为保障道路服务水平的关键,公路路面状况的基础数据调查迫切需要先进的技术和科学的方法作为支撑。《国家中长期科学和技术发展规划纲要》将“交通运输基础设施建设与养护技术及装备”作为重点领域及其优先主题;《公路水路交通“十一五”科技发展规划》将“道路预防性养护与快速维修技术、无损检测技术、多功能养护设备研究开发”作为重大专题攻关项目。在此背景下,公路路面养护自动化的研究也得到越来越多的重视。Р 在公路养护管理中,路面破损状况指数(PCI)是决策养护方案的最重要的数据。而路面裂缝类病害作为是路面破损检测的重要内容,其自动化检测一直是公路路面破损检测的热点和难点。路面裂缝的传统检测方式是定期的人工检测,由于人工检测效率低、主观性大、安全性差等,它无法满足路面破损快速检测的要求。随着科技的进步,图像检测技术得到了快速的发展,由于其具有检测速度快、测量准确、自动化程度高、获取信息丰富等特点,已经广泛应用于工业在线表面质量检测等领域。基于影像的检测手段已逐步成为路面裂缝检测的重要手段,然而由于路面裂缝具有细小不连续、对比度低、分叉且不规则等特点,使得传统的线状目标提取与识别算法不能满足要求。目前的商业化系统仍需人工交互来实现从图像中提取路面裂缝,其工作内容枯燥,工作量巨大,因此研发全自动的路面裂缝识别方法具有重要的意义。
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