的光滑正则化技术提出质疑,并提出了高斯非均质正则化方法,建立了高斯非均质滤波器13¨;英国原曼彻斯特理Р工学院(UMIST)的Polydorides在他的博士论文中提出,通过保存测量域的内边界和结构特征以提供先验知识,建立了基于边界约束的(Bound Constrained)的障碍法(Barrier Method)和投影法(Projeetion Method)等mJ。Р一些学者还提出了基于神经网络、小波分析以及水平集等理论的重建算法, 尽管这些算法可以得到较好的仿真结果,但是一般都存在对模型的自适应性差, 成像速度较慢等缺点,无法满足实际应用需要,目前仅限于理论研究。Р目前,各个E11研究小组都将大部分精力投入到系统硬件设计和重建算法的研究,由于EIT系统软件仅仅是~个实现工具,并没有得到足够的重视,开发相对滞后。~些软件设计往往仅适用于固定被测模型,应用固定算法,功能单一, 显示效果不够理想且实时性不高。国外目前比较成熟的EIT应用系统包括谢菲尔德大学的Shemeld系列口、牛津布鲁克斯大学的OXBACT(oxford Brookes Adaptive Current Tomograph)系yIJl40]、KUOPIO大学的EIT实验系统】和原曼彻斯特理工大学的EIDORSl3S]lSl[(Electrical Impedance Tomography and Diffuse Optical Tomography Reconstruction Software)和LCTtt”J(Low Cost Tomography System)系列等。国内相对完善的EIT系统主要是由第四军医大学设计的医用EIT 实时监护系统‘4211431、重庆大学的EIT实验系统m】和天津大学的TJu—EIT系列实验系统【6zJ。本课题设计的EIT实时成像软件系统能够适应不同规格的场域模型,集Р6
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