偏移现象。经过本文3.3节算法处理后,结果(b)细节清晰可辨,视觉效果较好。Р(a)普通图像传感器得到的单一图像?(b)多曝光图像融合算法得到的图像Р图1.1 单一输出图像和多曝光图像融合效果对比图Р目前,普通图像传感器的动态范围较小,严重限制了高动态范围图像技术的发展。另外,由于成本等原因,显示设备的动态范围也较小,如一般的阴极射线管(Cathode RayTube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、 LED、等离子显示器等,显示动态范围最大为28(O到255),大多在102个数量级,远远低于现实场景的动态范围,无法做到完全映射。这意味着,即使捕获了亮度差异较大的高动态范围图像,也很难在普通显示设备上完整显示出来。总结来看,一般的图像生成和显示设备的动态范围都很小,不能满足高动Р态范围图像技术的要求。而高端的高动态范围图像生成和显示设备较为昂贵,Р无法在消费类电子及民用产品上普遍使用。Р目前,较为经济的解决思路是采用多次曝光技术,产生同一场景不同曝光度的图像,进而生成包含原场景丰富细节信息的高动态范围图像,通过图像处理算法,使其在一般显示设备上完整显示出来。Р针对高动态范围图像的显示技术,本文进行了深入的探索和研究。如何完整保留不同曝光度图像的细节信息,如何使算法处理后的图像具有自然的视觉效果,如何消除生成过程中常见的不连续和伪影等现象,都是本文研究和设计中需要解决的问题。Р目前存在的高动态范围图像显示算法大多较为复杂,无法集成到图像传感器上。本文基于图像信号处理器(Image Signal Processor,ISP)的实际应用需求, 着重研究了易于硬件实现的高动态范围图像显示算法,提出了低复杂度、能实Р时处理的硬件设计简化方案,通过FPGA实现,为下一步做成片上系统(SystemРon Chip,SOC)打下基础。Р万方数据
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