58Р0.90Р1.12Р1.24Р1.32Р1.41Р1.45Р1、出行影响因素百分比数据来源:/ShowArticle.asp?ArticleID=276681Р2、平均随机一致性指标取值数据来源:http://wiki./wiki/%E5%B1%82%E6%AC%A1%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B3%95Р 随机一致性比率 CR计算公式如下:Р Р判断方法如下: 当CR<0.1时,判定成对比较阵 A 具有满意的一致性,或其不一致程度是可以接受的;否则就调整成对比较矩阵 A,直到达到满意的一致性为止。Р使用MATLAB计算影响因素的成对比较矩阵的最大特征值为4.0206,不一致程度的指标为0.007,则Р这说明 A 不是一致阵,但 A 具有满意的一致性,A 的不一致程度是可接受的。使用MATLAB计算A的标准化后的特征向量U = (0.1894 0.1054 0.5158 0.1894)Z。经过标准化后这个向量称为权向量。这里它反映了居民出行选择出行方式时,视便捷程度最重要,其次是时间和费用,最后才是舒适度,各因素的相对重要性由权向量U的各分量所确定。使用MATLAB求矩阵A的特征值及特征向量的具体代码和结果将在附录中详细说明。Р根据上述方法,要从五个出行方式中选一个总体上最适合影响出行因素条件的方式Р。因此此,对五个出行方式taxi、car、hike、bike、bus分别比较时间a1、舒适度a2、便捷程度a3、费用a4四个影响因素,得成对比较矩阵如下:РB1= B2= B3= B4=Р对B1、B2、B3、B4做一致性检验可得其随机一致性比率分别为:0.0902、0.0754、0.0739、0.0648,其结果均小于0.1。因此这四个矩阵的不一致性的程度是可接受的。Р经计算,B1、B2、B3、B4的权向量分别为Р最后计算各个出行方式的权值ωz(taxi)
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