应用回归论文研究

74 c .949 .940 1103.98755 a.预测变量:(常量), x3。 b.预测变量:(常量), x3, x5。 c.预测变量:(常量), x3, x5, x7。 4-6 Anova d 模型平方和 df均方 F Sig. 1回归 3.261E8 1 3.261E8 77.577 .000 a 残差 7.987E7 19 4203826.532 总计 4.060E8 20 2 回归 3.792E8 2 1.896E8 127.210 .000 b 残差 2.683E7 18 1490316.627 总计 4.060E8 20 3 回归 3.853E8 3 1.284E8 105.371 .000 c 残差 2.072E7 17 1218788.516 总计 4.060E8 20 a.预测变量:(常量), x3。 b.预测变量:(常量), x3, x5。 c.预测变量:(常量), x3, x5, x7。 d.因变量:y 4-7 系数 a 模型非标准化系数标准系数 B标准误差试用版 t Sig. 1(常量) 31827.796 1437.037 22.148 .000 x3 4.057 .461 .896 8.808 .000 2 (常量) -45087.994 12920.482 -3.490 .003 x3 4.738 .297 1.047 15.950 .000 x5 .675 .113 .392 5.966 .000 3 (常量) -25062.601 14716.130 -1.703 .107 x3 7.331 1.189 1.620 6.165 .000 x5 .468 .138 .272 3.401 .003 x7 -3.613 1.614 -.641 -2.238 .039 a.因变量:y从表输出结果看到,逐步回归的最优子集为模型 3,回归方程为: