.3330.4030.348Q40.2440.3650.4270.3350.4070.300Q50.2960.3800.2000.2950.4520.4742.23模型求解用matlab分别编程Data1.m及程序Data2.m(见附录一)画出每个城市Q值随时间的变化曲线.运行程序Data1.m(见附录1)得到上海,深圳,广州图像,见下由该图形我们可以得到1)对于上海而言,其从2005~2010Q值均超过全国合理的Q值区间,故其房价最近6年,一直都是不合理的;但2005年,2008年,2009年Q值增加,2006,2007年Q值有减小趋势;2)对于深圳而言,其从2005~2010年,Q值总体上涨,且涨幅最大;从2006年起Q值超出正常范围,增长迅速.这表明其房价增长迅速,房价调控体系不健全.对于广州而言,我们由图显然可以发现其Q值大致在合理区间内,虽然2006年,2009年有超过上限,但偏离很少,而且又很快恢复正常范围.这表明广州有着很健全的房价调控体系,可以使房价大概维持在一个正常范围.运行程序Data2.m(见附录1)得到武汉,沈阳两市Q值随时间的变化图像,见下2、由该图形我们可知道1)对于武汉而言,其Q值虽然波动很大,但范围除2009年外始终处于合理范围内,这表明武汉市的房价是比较合理的.对于沈阳而言,2005前半年年其Q值低于下限,房价也是不合理的,房地长市场不够活跃.但从2005年后半年一直到2010年Q值一直处于合理范围.表明房价趋于合理.联立上面两图观察我们可以发现五城市在2008年Q值都有下降,2008年全球次贷危机很好的吻合在了一起.2.24模型的评价与改进方向优点:1)模型采用了系统分析法,是一种系统性的分析方法,简洁实用;2)模型所需数据量少.缺点:1)模型所用定量数据少,定性多,权重的确定比较复杂。2)影响房价的因素总结为三个太少,会使人为因素过多。
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