基于图像处理的运动物体的跟踪与检测开题报告

enCV函数2、CVAUX:辅助的(实验性的)OpenCV函数3、CXCORE:数据结构与线性代数支持4、HIGHGUI:图像界面函数5、ML:机器学习,包括模式分类和回归分析等。6、CVCAM :负责读取摄像头数据的模块(在新版本中,当HIGHGUI模块中加入DirectShow    支持后,此模块将别废除)。阅读的主要文献、资料[1] 马颂德,张正友.《计算机视觉——计算理论与算法基础》.科学出版社,1999:124~166[2] EdChang,AVidehZakhor.ScalableVideo.IEEETrans.OnCirouitsandSystemsforVideoTechnology,Vol.7,NO.5,pp.256-289,October1997[3] 刘贵喜,邵明礼.真实场景下视频运动目标自动提取方法.光学学报.第26卷,第8期[4] 毛燕芬,施鹏飞.基于对象的视频图像分割技术.中国图象图形学报,,8A(7):726~731[5] 贺贵明,吴元保.《基于内容的视频编码与传输控制技术》,武汉大学出版社,:40~50[6] 彭小波,邢晓正,胡红专.Matlab与VC++混合编程在光斑位置测量中的应用.仪器仪表学报,,28(4):222~223.[7] 徐方明,卢官明.基于改进surendra背景更新算法的运动目标检测算法.山西电子技术.第5期[8] (日本)谷口庆治编,朱虹等译.《数字图像处理(应用篇)》,科学出版社:292~297[9] 黄磊,于曼曼.基于背景差分的运动目标检测研究.软件导刊.第8卷,第6期6月[9] (日本)谷口庆治编,朱虹等译,《数字图像处理(基础篇)》,科学出版社:80~81[10] 王世香.《精通MATLAB接口与编程[M]》.电子工业出版社,.[11] 章霄,董艳雪,赵文娟。《数字图像处理技术》,冶金工业出版社:219~225