高斯模型的权值第一帧初始化高斯分布模型,t=0第一帧初始化高斯分布模型,t=0更新第一个高斯分布模型的均值和方差第一帧初始化高斯分布模型,t=0读取下一帧图像,t=t+1混合高斯模型算法流程图·前景检测公式:基于特征的跟踪方法卓越求是明德·基于特征的跟踪方法原理:当相邻两帧图像之间时间间隔很小时,运动目标的特征在运动形式上具有平滑性,根据此特性可以来跟踪运动目标。前景图像统计轮廓边缘上所有像素点得到中心点绘制出轨迹特征跟踪的算法流程图CAMShift跟踪算法卓越求是明德·CAMShift跟踪算法:CAMShift跟踪算法是基于颜色信息的方法,可以对具有特定颜色的目标进行跟踪。CAMShift算法跟踪的车辆目标图像首先需要进行以下两步操作:CAMShift算法跟踪的车辆目标图像首先需要进行以下两步操作:CAMShift算法跟踪的车辆目标图像首先需要进行以下两步操作:调用OpenCV库中的cv::cvtcolor(图像,hsv,cv::COLOR_BGR2HSV)就可以实现对上述公式的计算。2.反向投影,360-,1.HSV图像转化:卓越求是明德系统界面总结与体会卓越求是明德运动车辆检测跟踪系统其实处处在我们的生活中可见,通过完成这个毕业设计,让我了解到其实知识来源于生活也回馈给生活。一开始拿到这个课题时,可以说是完全摸不到头脑,但在慢慢摸索的路上,我对它逐渐开始有了“感觉”,从不懂到懂,过程很艰辛,但却让人感觉美好,完成这次毕业设计最大的帮助不仅仅是掌握到了新的知识,同时也是真正考验了自己的自学能力,能完成这次毕业设计也体现了大学四年对自己的磨练程度。通过这几个月的钻研琢磨,完成了检测和跟踪功能的实现。从总体来说,这次毕业设计完成之后,不但对于模式识别的认识有了很大的提升,而且还增长了自己发现问题解决问题的能力,同时也提高了团队合作的意识,对今天的工作和生活都将起巨大的帮助。
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