on模块提供图像处理功能和机器视觉功能,包含400多个图像处理函数和交互式图像处理窗口,可处理1维、2维和3维图像,但目前只支持NI公司生产的图像采集卡。尽管视觉开发模块提供了包括灰度、彩色以及二进制图像的显示、处理(统计、滤波和几何变换)、形状匹配、斑点分析、计算和测量等400多种图像处理函数,但对于某些具体应用仍需定制自己的功能。图像采集过来以后,应进行通常的滤波、去噪增强预处理,然后进行快速的二值化等其它处理。对于二值化,我们可选用较为简单的自适应的阈值处理算法,因为图像仅包括害虫与粮食,也即仅有单一目标与单一背景。而Labview实时的处理,能看出图像处理的效果,这省去了算法的复杂选择。图像分割以后,得到的是目标与背景的二值图像,这里的目标即害虫其灰度值賦为255,背景灰度值为0。然后经过一系列处理,得到模板,最后进行匹配。这时,我们就可以进行检测有无害虫,如果有,系统将蜂鸣报警,并且警报灯亮起。这时操作人员将获知信息并可以保存该幅图像以进行后续处理。后续处理包括统计出害虫密度信息和对图像进行特征提取用以分类。这是我们进一步的研究方向。方案二,间隔对同一采样点采集到的两輻图像进行预处理和二值化后,采用图像差影算法进行处理。若该检测点有害虫,因为害虫是运动的,故两犋图像的差不为零时系统报警;而如果没有害虫,则结果应趋近于零。经过试验研究,发现方案一比较简捷实用,这很大程度上取决于粮食的干净与否,若粮食所含杂质较少该方案的识别效果也令人十分满意。因此,我们在设计编制系统软件时兼顾考虑了两种情况,系统操作人员可以根据粮仓所含杂质多少而采取不同的检测方案。这样,该系统就实现了粮仓害虫的检测工作。毕业设计(论文)开题报告指导教师意见:1.对“文献综述”的评语:2.对本课题的深度、广度及工作量的意见和对设计(论文)结果的预测:指导教师:年月日系(教研室)审核意见:负责人:年月日
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