片的生长规律。(2)图像预处理:由于叶片面积像素在获取过程中会有各种因素的影响,所拍摄的叶片效果不可能尽如人意,有可能出现毛刺,噪音,孤立点等影响图像质量的问题,所以需要首先对植物叶片图像进行各种处理。(3)图像分割:本文所研究的番茄叶片通过阈值法不能很好的把图像进行分割,所以在本文中将采用差分法进行图像分割。(4)边缘提取:边缘检测是所要提取目标和背景的分界线,提取出边缘才能将目标和背景分开,因此边缘检测技术对于数字图像处理十分重要。(5)标记:调用bwlabe函数寻找连通成份而且用惟一的数字将他们分类标记。(6)计算叶面积:通过测量原理公式求出叶面积。研究的创新之处:在本文中,我们首先把用普通数码相机采集到的番茄叶图像输入计算机,然后利用MATLAB丰富的图像处理函数和强大的图形处理功能对其进行处理获得较为理想图像,最后测量出番茄叶的面积。与传统测定方法剪纸称重法的测定结果相比较,Matlab图像处理软件测定叶面积具有很强的可行性,并且我还在试图寻找一种更为简便、快速并能准确计算叶面积的方法,为植物生长实验提供更加准确的数据。研究过程(含完成期限)2010年12月20日至2011年1月29日查阅、收集整理相关资料2011年3月5日至5月3日进行实验,记录数据2011年5月4日至2011年5月15日整理、分析实验数据,撰写毕业论文2011年5月16日至2011年5月26日完成论文内容,与导师交流、讨论、修改论文2011年6月5定稿2011年6月15日论文答辩指导教师意见指导教师签名:年月日教研室意见教研室主任签名:年月日院系意见主管领导签名:年月日毕业论文成绩单院系专业入学时间学号学生姓名班级周数起止日期指导教师职称论文题目基于Matlab图像处理求番茄叶面积指导教师评语建议成绩指导教师签名年月日评阅人评语建议成绩评阅人签名年月日答辩与评分综合成绩答辩小组负责人签名年月日
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