还不成熟。已有的运动目标检测系统大多受限于特定的应用场景,目标检测算法还有待于进一步研究和优化,研究一种鲁棒性好、精确度高、性能稳定和适用性强的运动目标检测算法依然任重道远,面临巨大挑战。本文的任务、主要内容及结构课题研究的主要任务及技术指标主要任务:该毕业设计的主要工作包括了解摄像头图像采集系统的工作过程,首先实现摄像头的数据采集过程,进而编写基于VC的图像处理程序,对画面中的动态物体进行识别并用矩形方框将其标记。技术指标:构造出完整的基于VC的摄像头数据采集及运动图像跟踪系统;实现摄像头的数据采集过程,进而编写基于VC的图像处理程序,对画面中的动态物体进行识别并用矩形方框将其标记。本文的主要内容及结构本文选取的运动目标检测跟踪的算法作为研究重点。利用OpenCV和VisualC++组建实验平台,针对数字图像特定噪声的去除、运动目标的正确识别与分割、处理的实时性要求等难点进行了研究。本文主要工作总结如下:在对图像噪声的处理方面:综合使用各种方法去除图像噪声,通过实验比较了这些方法所适用的场合。在运动目标检测跟踪方面:重点研究了目前在实际应用中普遍采用的以帧间差算法。在对检测出的变化区域进行后处理方面:采用适当的形态学滤波处理得到更清晰、更准确的运动目标,进而进行连通性分析,去除小面积噪声,保留足够大的目标。最后进行区域标记,分割出完整的运动目标,加以标记。综上,本文旨在利用现有的理论、算法和工具,以工程应用为目的,研究如何从序列图像中检测出运动目标。并且,本文基于OpenCV这个开放的计算机视觉程序库,通过VC++编程环境对运动目标检测算法进行了编程实现,完成了运动目标检测系统。按照问题描述、问题建模、问题求解的思路共分六章,主要内容及结构组织如下:第一章绪论。概述了课题的研究背景,主要讨论了运动目标检测技术的研究现状、数字图像处理技术的发展与应用,阐述了论文的整体结构。
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