据仓库Hive,大数据挖掘计算平台Mahout三、教学重点难点大数据挖掘计算平台Mahout五、所要求的实践环节 (一)名称《云计算与大数据》实验课 (二)实验教学要求 《云计算与大数据》实验是云计算与大数据教学的重要组成。它是理解云计算与大数据理论、培养学生动手能力的重要环节。将云计算与大数据实验单独作为一门课来开设,目的是为了加强学生动手能力训练,加深对云计算与大数据的理解,培养学生分析问题和解决问题的能力。(三)实验内容与学时实验1VMware虚拟机安装与配置2学时实验2CentOS环境下Hadoop的安装与配置2学时实验3Spark的安装和配置2学时实验4HDFS的文件操作命令及API编程2学时实验5Eclipse下的MapReduce编程2学时实验6基于Hive的数据统计2学时实验7基于Mahout的聚类实验2学时以上实验内容可任选4项完成。六、考核内容、基本题型及分值比例本课程为考试课,采用百分制计分,建议采用闭卷形式考核。平时成绩占30%,实验20%,期末成绩占50%。执笔人:审核负责人:批准执行人:《云计算与大数据》课程教学进度表课程名称:云计算与大数据总学时:48讲授学时:40学分:2.5二级学院(部)领导审批:课次课程内容(按每章节主要讲授内容填写)授课方式时数必读教材和参考书(注明章节页数)备注1第1章绪论1.1云计算的来历与发展1.2云计算的概念及特征1.3云计算的应用及与其他计算服务模式的区别1.4大数据的提出及发展讲授2云计算与大数据第1章第1页21.5大数据的概念和特征1.6大数据的作用与挑战1.7大数据和云计算的关系讲授2云计算与大数据第1章第12页3第2章大数据环境下的云计算架构2.1大数据环境的技术特征2.2云计算的架构及标准化讲授2云计算与大数据第2章第18页42.3国内外的云计算架构2.4云计算应用讲授2云计算与大数据第2章第26页
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