大数据技术原理与应用教学大纲

统РSpark运行架构РSparkSQLР10.5Spark的部署和应用方式Р10.6Spark编程实践Р本讲配套讲义PPT-第10讲-SparkРSpark单元测验Р第11讲流计算Р流计算概述Р11.2流计算处理流程Р11.3流计算的应用Р开源流计算框架StormРSparkStreaming、Samza以及三种流计算框架的比较РStorm编程实践Р本讲配套讲义PPT-第11讲-流计算Р流计算单元测验Р第12讲FlinkР7.1MapReduce概述РРРР12.1Flink简介Р12.2为什么选择FlinkР12.3Flink应用场景Р12.4Flink技术栈、体系架构和编程模型Р12.5Flink的安装与编程实践Р本讲配套讲义PPT-第12讲-FlinkРFlink单元测验Р第13讲图计算Р图计算简介РPregel简介РPregel图计算模型РPregel的C++APIРPregel的体系结构РPregel的应用实例——单源最短路径РHama的安装和使用Р本讲配套讲义PPT-第13讲-图计算Р图计算单元测验Р第14讲大数据在不同领域的应用Р14.1大数据应用概览Р推荐系统Р大数据在智能医疗和智能物流领域运用本讲配套讲义PPT-第14讲-大数据在不同领域的应用Р大数据在不同领域的应用单元测验Р7.1MapReduce概述РРРР预备知识Р面向对象编程（比如Java）、数据库、操作系统Р参考资料Р林子雨.大数据技术原理与应用（第3版），人民邮电出版社，2020年9月（教材官网）。Р林子雨.大数据导论（通识课版），高等教育出版社，2020年2月（教材官网）Р林子雨-大数据基础编程、实验和案例教程，清华大学出版社，2017年8月（教材官网）。Р林子雨，赖永炫，陶继平.Spark编程基础（Scala版），人民邮电出版社,2018年8月（教材官网）。Р7.1MapReduce概述