,收集$整理和分析数据足迹(dataprint),以便进行社会解释$监控$预测与规划的过程和活动。计算社会科学是一种典型的需要采用第4种范式来作指导的科学研究领域。Watts在《Nature》杂志上的文章“Atwenty-firstcenturyscience”也指出,借助于社交网络和计算机分析技术,21世纪的社会科学有可能实现定量化的研究,从而成为一门真正的自然科学。9表1科学发现的4中范式2.3大数据与云计算的关系近几年来,云计算受到学术界和工业界的热捧,随后,大数据横空出世,更是炙手可热。那么,大数据和云计算之间是什么关系呢?从整体上看,大数据与云计算是相辅相成的大数据着眼于“数据”,关注实际业务,提供数据采集分析挖掘,看重的是信息积淀,即数据存储能力。云计算着眼于“计算”,关注IT解决方案,提供IT基础架构,看重的是计算能力,即数据处理能力。没有大数据的信息积淀,则云计算的计算能力再强大,也难以找到用武之地;没有云计算的处理能力,则大数据的信息积淀再丰富,也终究只是镜花水月。从技术上看,大数据根植于云计算云计算关键技术中的海量数据存储技术、海量数据管理技术、MapReduce编程模型,都是大数据技术的基础(如图4所示)。图4大数据的关键技术大数据技术与云计算有相同,也有差异(如图5所示)。10图5大数据与云计算的异同云计算与大数据的不同之处在于应用的不同,主要在两个方面:第一,在概念上两者有所不同,云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。第二,大数据和云计算的目标受众不同,云计算是卖给CIO的技术和产品,是一个进阶的IT解决方案。而大数据是卖给CEO、卖给业务层的产品,大数据的决策者是业务层。由于他们能直接感受到来自市场竞争的压力,必须在业务上以更有竞争力的方式战胜对手。大数据技术与云计算相结合会带来什么?如图6所示
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