重要程度并打出相应分值,所得判断矩阵均通过一致性检验。在进行逐层汇总计算过程中,充分考虑了相关专家的意见,体现为运用层次分析法计算指标权重和各层次指标得分后,再将法治环境和信用环境的得分进行了特别处理,其中运用原始数据计算得分占70%,另外30%的得分来自于对专家的问卷调查,这样使得评估结果更为科学。(四)数据来源渠道指标数据采取自上而下的方式收集,来源渠道有三。一是统计部门或经济主管部门正式公布的经济数据;二是中国人民银行正式公布的金融数据;三是通过相关部门或专项调查、问卷得到的数据。为弥补个别指标存在的瑕疵,提高综合评估的全面性、客观性及准确性,我们对项目层的法治环境和信用环境进行了专家问卷调查,调查对象是来自株洲市相关机构、熟悉五县(市)金融生态状况的专家。综合专家打分和统计数据,得到各县(市)法治环境和信用环境实际得分,从不同侧面反映各县(市)的法治环境和信用环境的现状。三、金融生态评估结果及分析(一)五县(市)金融生态综合得分及排名根据金融生态评估指标体系,依据层次分析法确定的指标权重,由下而上逐层进行计算和汇总,综合评估得出各县(市)金融生态分值。五县(市)金融生态评估排名、综合得分及法治环境、经济基础、信用环境、金融运行四个项目得分见表2:表2五县(市)金融生态综合得分及排名综合排名区域综合得分法治环境经济基础信用环境金融运行1炎陵县60.8672.1853.7856.6262.362攸县58.6975.6262.3849.7547.583醴陵市52.9961.3072.6042.6940.824茶陵县45.0662.1734.5542.3637.615株洲县41.7459.9841.0833.0333.77(二)五县(市)金融生态评估区域金融生态的好坏,取决于法治环境、经济基础、信用环境和金融运行四个要素的共同影响。层次分析法结果表明,各要素在金融生态中的重
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