利用spss软件分析徐州市房地产平均价格影响因素

模型的拟合程度很强经分析可以得出各年的人口与年份均存在一元线性回归关系,结合下表一元线性回归方程为:Wi=-17191.561+9.035ti+ui模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量R方更改F更改df1df2Sig.F更改1.986a.971.9643.24186.971135.92314.000a.预测变量:(常量),年份。b.因变量:人口万人          系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1(常量)-17191.5611556.492 -11.045.000-21513.074-12870.047年份9.035.775.98611.659.0006.88311.186a.因变量:人口万人         依此得出2013—2017年的总人口的预测值:,995.894,1004.929,1013.964,,1022.999,1032.0343.3所得结论1:徐州市房地产平均销售价格预测因徐州市市房地产平均销售价格的三元一次线性回归模型:Y=-6335.403+0.492X1+4.1619X2+11.171X3+ E: 由此得出未来4年徐州市房地产平均价格测值,见下表:年份城镇居民人均支出元地区生产总值亿元人口万人房地产平均销售价格(元/平方米)2013305004191.767995.8947215.68201432870.9464607.7421004.9297890.97201535241.5175023.7171013.9648556.45201637612.0885439.6921022.9999221.93201739982.6595855.6671032.0349887.41     通过以上对房地产销售价格影响因素的分析,结合徐州市房地产平均销售价格预测结果,可得出得出以下三点结论: