心电信号的QRS波检测

l);title('原ECG信号');axis([02000-31]);subplot(3,1,2),plot(Signal_N);title('加噪后ECG信号');axis([02000-31]);subplot(3,1,3),plot(y);title('小波变换后ECG信号');axis([02000-31]);figure(2)subplot(3,1,1),plot(1:N1,y,sigmax(:,2),y(sigmax(:,2)),'r.');title('ECG信号R波初选');axis([021600-33]);subplot(3,1,2),plot(1:N1,y,rvalue_1,y(rvalue_1),'r.');title('ECG信号的R波');axis([021600-32]);subplot(3,1,3),plot(1:N1,y,rvalue,y(rvalue),'r.');title('检测误检后的ECG信号的R波');axis([021600-32]);结论(画出要求的图形)以ECG118e00的数据为例对基于极值的动态自适应阈值法的准确率进行说明:首先加入高斯白噪声得到模拟的ECG信号,然后进行R波检测,得到结果如下:借助自适应阈值法检测到的R波为75个,误检率为0%。总结:本周R波检测在任务2的基础上进行。R波是心电信号中特征最为明显的一段信号。检测出R波后我们就可以对该心电信号进行后续的相关检测,如心率计算。在R波的检测中采用了基于极值的自适应阈值法来进行具体实现,通过与人工计算结果的比较,得到自适应阈值法在检测R波中的准确率,因加入的高斯白噪声的随机性,导致每次的R波检测的误测率存在较小的上下浮动,这是不可避免的。经过多次测量,基于极值的自适应阈值法的误测个数维持在0~2个间,因此,该检测方法存在一定的实用性。实习报告分数:指导教师: