第一主成分得分-1.27340.44040.1334-0.7937第二主成分得分1.0283-0.3943-1.4876-0.4944地区上海江苏浙江安徽第一主成分得分4.41500.26641.1474-0.6009第二主成分得分0.5354-0.00110.0947-1.5977地区福建江西山东河南第一主成分得分-0.6727-1.3231-0.3028-1.8013第二主成分得分-1.9125-1.66770.74030.89235模型的结果分析与评价模型的结果分析:第一主成分中、、、、的系数相比之下都比较大,只有的系数比较小。它反映除燃料消费低外,其它消费基本也都较高。它的贡献率为59.31%,表达出的信息量很大。第二主成分中的系数绝对值较大,它指的是反映了燃料消费的情况。它的贡献率为21.94%,表达的信息较大。此时第一主成分与第二主成分的累计贡献量达到81.24%。第三主成分中的系数的绝对值较大,它指的是农民文化生活服务消费的情况,它的贡献率为10.14%,它表达的信息已经较小。此时第一、二、三主成分的累积贡献率已经高达91.38%。第四、五、六主成分的累积贡献率所占的比例非常的小,所表达的信息很小。因此对反映农民生活水平没有太大的意义,因此完全可以用第一、二主成分表达各地区的消费情况来反映农民的生活水平,因为此时第一主成分与第二主成分的累计贡献量达到81.24%,所表达的信息量很大。则利用第一主成分和第二主成分的值作出二维散点(如下图所示):未标准化前的散点图:标准化后的散点图:从图中可以看出,这些地区大体上可分为大致可以四类第一类包括:上海、北京。这些地区的农民燃料消费相对于总消费的比率比较趋中,但总体消费最高,农民生活水平较高。第二类包括:浙江、江苏、辽宁、黑龙江。这些地区燃料消费相对于总消费的比率相对趋中。总消费普遍低于北京、上海,但明显高于后两类地区。
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