实验数字图像的空间域滤波和频域滤波

收集自网络,仅用于个人学习仅对幅度部分进行傅立叶反变换后查看结果图像将图像的傅立叶变换F置为其共轭后进行反变换,比较新生成图像与原始图像的差异(提示:复数的共轭为)平滑频域滤波设计理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器,截至频率自选,分别给出各种滤波器的透视图;读出test_pattern.tif这幅图像,分别采用理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器对其进行滤波(截至频率自选),再做反变换,观察不同的截止频率下采用不同低通滤波器得到的图像与原图像的区别,特别注意振铃效应。(提示:1)在频率域滤波同样要注意到填充问题;2)注意到(-1)x+y;)文档收集自网络,仅用于个人学习锐化频域滤波设计理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器和高斯高通滤波器,截至频率自选,分别给出各种滤波器的透视图;读出test_pattern.tif这幅图像,分别采用理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器和高斯高通滤波器对其进行滤波(截至频率自选),再做反变换,观察不同的截止频率下采用不同高通滤波器得到的图像与原图像的区别。文档收集自网络,仅用于个人学习提示:设图像大小为M×N(M行N列),下列代码可实现矩阵X和Yx=0:M-1;y=0:N-1;X=x'*ones(1,N);Y=ones(M,1)*y;此时(f(x,y)(-1)x+y)可以采用如下代码实现f(x,y).*(-1)^(X+Y)一般频域滤波器的原点在矩形中心,即[floor(M/2),floor(N/2)],此时平方距离D的计算可以由下列代码实现文档收集自网络,仅用于个人学习D=sqrt((U-floor(M/2)).^2+(V-floor(N/2)).^2);%这里将X,Y用U和V代替文档收集自网络,仅用于个人学习附:实验报告格式(由以下几个部分组成)实验目的实验内容描述实验原理算法分析实验步骤实验结果分析与结论参考文献