可以添加上本人对本区地质规律的先验知识,解决由于样本值少参数不好确定的普遍问题。选用哪种函数拟合,一方面取决于样本数据,另一方面,也取决于对实际规律的掌握程度,常用的函数有三种,分别是球状模型、高斯模型和指数模型,它们的具体特点如图5所示:球状模型的标准化形式是:变程a球型=a,由曲线可以看出,近距离相关性变化很快,接近变程时相关性变化小。高斯模型的标准化形式是:变程a高斯=,由曲线可以看出,在变程中部距离相关性变化很快,接近变程时和近距离相关性变化慢。指数模型的标准化形式是:变程a指数=3a,由曲线可以看出,在近距离相关性变化很快,远距离相关性变化慢。了解了这些特点,就可以根据实际选取更合适的拟合函数类型了。在实际应用中,为了更好地与样本值计算的变差值拟合和更符合实际情况,还常用这几种函数与Nugget(一个等概率随机型函数)线性组合。Nugget这个随机函数就是块金常数c0,它的大小可反映区域化变量随机性的大小,随机图6等概率随机型函数性大这个数值就大。变差函数的变程大小,不仅能反映某个区域变量在某一方向上变化的大小,同时还能从总体上反映出区域变量的载体(如砂岩)在某个方向的平均尺度,从而可利用变程来预测砂体的某个方向的延仲尺度,以实现预测砂体图7变程的意义图示规模为目的。变差值的具体意义还可以做如下理解,以一个孔隙度区域变量为实例,将区域变量孔隙度样本值错开h距离后,选取重合的点,做出右图所示交会图,可以最佳拟合出一条直线,见图,求取每一个点与这条直线的距离di,再求取这些距离的平方和,用总点数取平均,就是滞后距h时的变差值。图8变差函数值的意义因此,v(h)值越大,表明这张交会图的点子越分散,相反,v(h)值越小,这些散带点在这条直线两侧就越集中;也可以如下理解,Porosity(x)与Porosity(x+h)相关性越好,v(h)值越小,关性越差,v(h)值越大。
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