、超导储能装置的机电暂态仿真模型,并将该光伏电站与超导储能装置模型接入青海某局域电网进行运行特性仿真分析,结果表明:(1)光伏电站接入系统后,系统的暂态稳定性降低;(2)超导储能装置可以改善光伏电站对系统暂态稳定性的影响;考虑到冬季水电系统岀力不足,尤其是夜晚供电不足的问题,为了储能装置白天尽可能多的储存电能以补充水电冬季夜间供电,本文以光伏电站上网电量最小为目标函数,并考虑功率平衡约束、储能装置容量约束、水电站出力约束、水库库容约束、水量平衡约束、出库流量约束等约束条件建立了水光互补系统优化调度模型,并采用先进的智能算法一遗传算法对该模型进行求解;基于PSASP软件搭建了某地区水光互补系统,并基于该系统对本文建立的水光互补系统优化调度模型进行实例验证,调度结果表明:白天,光伏电站出力的电能尽可能被存入储能装置,在夜间负荷高峰时段,储能装置出力较大;调度结果可以保证合理利用可再生能源,保证供电可靠性的要求。分析了水光互补系统各机组按调度结果岀力下的电网的潮流分布、暂态稳定性。结果表明:该优化调度模型可以保证电网安全稳定运行。参考文献⑴吴万禄,陈峦•风光互补发电系统的调度策略研究[J]•水电能源科学,2011,29(12):207-210.⑵陈峦•光伏电站■水电站互补发电系统的仿真研究[J].水利发屯,2010,36(8):81-84・[3]?张蔚.BP神经网络在光伏发电MPPT中的应用[J]•现代建筑电气,2009:54-57.[4]?肖俊明八干•东云,李燕斌等•基于遗传算法的占空比扰动法在MPPT中的应用研究[J]•电力系统保护与控制,2010,38(15):43-46.⑸原文林,黄强,王义民等.最小弃水模型在梯级水库优化调度中的应用卩]・水力发电学报,2008,27(3):16-21.⑹陈毕胜.梯级水电站长期优化调度的研究与应用[D].武汉:华中科技人学,2004,5.
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