证解释变量选取的合理性。分析结果如下:Р各变量的简单描述性统计量结果Р相关系数结果Р从相关分析结果可以看出除了解释变量X3(农产品生产价格系数),其他解释变量均与被解释变量Y(农民人均纯收入)有着较好的正相关性,因此本文所选取的解释变量具有较好的合理性及一定的代表性。Р2.5.2初步回归分析Р采用所有解释变量即X1、X2、X3、X4、X5、X6对被解释变量Y进行0.05显著性水平下的全模型拟合回归,得到初步回归分析结果如下:Р由全模型拟合回归结果可以初步得出初步回归方程为:РY=-1118.96254+0.31252X1-643.57502X2-2.29434X3+82.90383X4Р+92.31055X5-15.21162X6Р其中各项统计检验分析如下:Р(1)拟合优度: 判定系数R=0.9972,调整的判定系数为0.9961,这说明模型对样本的拟合很好。Р(2)F检验:F检验的P-值小于0.0001,即小于显著性水平0.05,表明得到回归方程总体上显著。Р(3)t检验:X1、X4、X5 t检验的p-值都小于显著性水平0.05,而X2、X3、X6 t检验p-值大于0.05,说明X1、X4、X5分别对被解释变量Y都有显著影响,而X2、X3、X6不显著。Р由于全模型拟合回归模型总体显著而个别变量不显著,加上X1、X4、X6的方差膨胀值都大于30,因此其模型可能存在多重共线性。通过做解释变量之间的相关分析也可以验证其多重共线性。Р从相关分析结果可看出多个解释变量间确实存在较强的相关性。Р所以初步建立的全模拟拟合回归模型存在较大缺陷,需进一步修正及更多的相关统计检验。Р2.5.3模型检验及修正Р2.5.3.1多重共线性的消除Р对所有解释变量即X1、X2、X3、X4、X5、X6对被解释变量Y进行0.05显著性水平下的逐步选择回归,以去除原模型的多重共线性。逐步回归过程及结果如下:
全文预览
