函数Р√Р§3. 条件概率、条件期望和独立性Р条件概率Р√Р条件期望Р√Р独立性Р√Р§4.收敛性Р√Р第Р二Р章Р随机Р过程Р的Р基本Р概念Р和Р基本Р类型Р§1. 基本概念Р随机过程的基本概念及其分布律Р√Р20Р分Р§2.有限维分布与Kolmogorov定理Р随机过程的数字特征Р√Р§3.随机过程的基本类型Р平稳过程Р√Р独立增量过程Р√Р章Р节Р知识点Р层次要求Р分值Р了解Р理解Р掌握Р应用Р第Р三Р章Р§1 PoissonР过程РPoisson过程的概念Р√Р20Р分РPoissonР过Р程Р一些简单例子和基本性质Р√Р§2.与 PoissonР过程相联系的若干分布Р和的分布Р√Р事件发生时刻的条件分布Р√Р§3. PoissonР过程的推广Р非齐次Poisson过程Р√Р复合Poisson过程Р√Р条件Poisson过程Р√Р第Р四Р章Р更Р新Р过Р程Р§1. 更新过程定义及若干分布Р更新过程的定义Р√Р14Р分Р的分布及的一些性质Р√Р§2.更新方程及其应用Р更新方程Р√Р更新方程在人口学中的一个应用Р√Р§3.更新定理Р√Р章Р节Р知识点Р层次要求Р分值Р了解Р理解Р掌握Р应用Р第Р五Р章РMarkovР链Р§1.基本概念РMarkov链的定义Р√Р20Р分Р转移概率Р√Р§2. 状态的分类及性质РMarkov链的状态分类Р√Р状态空间的分解Р√Р§3. 连续时间Markov链Р连续时间Markov链Р√Р转移概率和Kolmogorov微分方程Р√Р第Р六Р章Р鞅Р§1. 基本概念Р√Р10Р分Р§2. 鞅的停时定理Р停时定理Р√РDoob极大不等式Р√Р停时定理的应用Р√Р(三)试卷题型:试题分填空、单项选择、判断和解答(解答题含计算、应用与证明)四种题型,小题总数控制在20-22个,总分100分。Р(四)成绩评定:平时成绩占50%,期末考试成绩占50%。
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