多因素、多标准、多方案的综合评价及趋势预测相当有效。面对由“方案层+因素层+目标层”构成的递阶层次结构决策分析问题,给出了一整套处理方法与过程。AHP最大的优点是可以处理定性和定量相结合的问题,可以将决策者的主观判断与政策经验导入模型,并加以量化处理,AHP从本质上讲是一种科学的思维方式。其主要的特点是:(1)面对具有层次结构的整体问题综合评价,采取逐层分解,变为多哥单准则评价问题,在多个单准则评价的基础上进行综合;(2)为解决定性因素的处理及可比性问题,Saaty建议:以“重要性”(数学表现为权值)比较作为统一的处理格式.并将比较结果按重要程度以1至9级进行量化度;(3)检验与调整比较链上的传递性,即检验一致性的可接受程度;(4)对汇集全部比较信息的矩阵集,使用线性代数理论与方法加以处理.挖掘出深层次的、实质性的综合信息作为决策支持。当然层次分析法也是有其局限性的,具体表现在:(1)AHP方法也有致命的缺点,它只能在给定的策略中去选择最优的,而不能给出新的策略;(2)AHP方法中所用的指标体系需要有专家系统的支持,如果给出的指标不合理则得到的结果也就不准确;(3)AHP方法中进行多层比较的时候需要给出一致性比较,如果不满足一致性指标要求,则AHP方法方法就失去了作用;(4)AHP方法需要求矩阵的特征值,但是在AHP方法中一般用的是求平均值(可以术、几何、协调平均)的方法来求特征值,这对于一些病态矩阵是有系统误差的[5]。3.3层次分析法的基本原理和基本步骤人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中,面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。运用层次分析法建模,大体上可按下面四个步骤进行:(1)建立递阶层次结构模型;(2)构造出各层次中的所有判断矩阵;
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