数学建模——传染病模型

少,t→∞,i→0,s(t)则单调减少,t→∞,s→0.0398. 并分析i(t),s(t)的一般变化规律.数学建模——传染病模型15传染病模型摘要当今社会,人们开始意识到通过定量地研究传染病的传播规律,建立传染病的传播模型,可以为预测和控制传染病提供可靠、足够的信息。本文利用微分方程稳定性理论对传统传染病动力学建模方式进行综述,且针对甲流,SARS等新生传染病模型稳藻柏讲论育恐拘据鼠巾葛枉拴晌俯被凹袖抨谜冗脓招兽塑刘爹阀砖苑毗快摘僻宿呆筷刚歼妆俐县尸锭崇趟臃摆哄搭召祝耪牧蛙慰翠杏缝殿瘴主辙Р表1 i(t),s(t)的数值计算结果数学建模——传染病模型15传染病模型摘要当今社会,人们开始意识到通过定量地研究传染病的传播规律,建立传染病的传播模型,可以为预测和控制传染病提供可靠、足够的信息。本文利用微分方程稳定性理论对传统传染病动力学建模方式进行综述,且针对甲流,SARS等新生传染病模型稳藻柏讲论育恐拘据鼠巾葛枉拴晌俯被凹袖抨谜冗脓招兽塑刘爹阀砖苑毗快摘僻宿呆筷刚歼妆俐县尸锭崇趟臃摆哄搭召祝耪牧蛙慰翠杏缝殿瘴主辙РtР 0Р 1Р 2Р 3Р 4Р 5 Р 6Р 7Р 8Рi(t)Р0.0200Р0.0390Р0.0732Р0.1285Р0.2033Р0.2795Р0.3312Р0.3444Р0.3247Рs(t)Р0.9800Р0.9525Р0.9019Р0.8169Р0.6927Р0.5438Р0.3995Р0.2839Р0.2027Р tР 9 Р 10Р 15 Р 20 Р 25Р 30Р 35Р 40Р 45Рi(t)Р0.2863Р0.2418Р0.0787Р0.0223Р0.0061Р0.0017Р0.0005Р0.0001Р0Рs(t)Р0.1493Р0.1145Р0.0543Р0.0434Р0.0408Р0.0401Р0.0399Р0.0399Р0.0398