(三)有效数据分析,优化企业战略Р 企业战略是涉及企业整体性、长期性、基本性问题的规划,其中既包括竞争战略,也包括营销战略、品牌战略、经营战略等。传统战略的制定通常采用自上而下,任务布置式的方法,或采用自下而上,先由职能部门制定部门规划,然后汇总得出企业整体战略。不管哪种制定方式都在很大程度上依赖制定者的主观性。然而大数据时代的到来却为优化企业战略、理性制定企业战略提供了便利。通过大数据技术,企业能够迅速掌握企业内部及外部的大量数据信息,通过对数据进行智能化的分析决策,为制定战略提供依据。例如,企业可以依据供应链数据信息,通过成本、业务量、市场竞争、发展走势的分析,为企业品牌战略的制定提供详实的依据。通过对企业采购、生产、存储、销售、物流等方面经营数据和财务数据的分析,为企业经营战略的制定提供参考。Р (四)发挥数据优势,重构企业流程Р 目前绝大多数企业的组织结构仍然沿用传统的职能制组织结构。这种组织结构既保证了企业行政命令的统一性,又以其专业化职能管理的优势受到了企业界的欢迎。然而信息化的飞速发展,尤其是大数据时代的到来,企业的的竞争环境发生了很大的变化,企业要求对市场变化迅速做出反应,这时职能制组织结构信息传递效率低下的弊病就暴露无疑,严重影响了供应链的运行效率。因此,为了有效的传递信息,实现数据对供应链管理的水平,必须以业务流程为中心,建立有助于信息传递的组织结构。Р 供应链管理及大数据运用虽然都属于新生事物,但最近几年在企业界已经显示出旺盛的生命力。相信随着互联网技术的不断发展大数据分析在供应链管理中的应用将会越来越广泛,企业供应链管理定能在产品需求预测,企业间无缝衔接、企业战略制定、企业流程优化等方面发挥越来越重要的作用,最终实现供应链企业的共赢。Р 参考文献: Р [1]黄玉萍.网络经济下企业供应链管理及其发展趋势研究[J].中国集体经济,2016,(13).
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