人寿保险的数学模型

916 ]';РX2 =[7,5,10,6,4,5,4,6,9,5,2,7,4,3,5,1,8,6]';РY = [196 63 252 84 126 14 49 49 266 49 105 98 77 14 56 245 133 133 ]';Р[b,bint,r,rint,stats]=regress( Y,[ones(18,1),X1,(X1.^2),X2,(X2.^2)],0.05)Рrcoplot(r,rint)Р2.3 交互效应模型求解РX1 = [ 66.290 40.964 72.996 45.010 57.204 26.852 38.122 35.840 75.796 37.408 54.376 46.186 46.130 30.366 39.060 79.380 52.766 55.916 ]';РX2 =[7,5,10,6,4,5,4,6,9,5,2,7,4,3,5,1,8,6]';РY = [196 63 252 84 126 14 49 49 266 49 105 98 77 14 56 245 133 133 ]';Р[b,bint,r,rint,stats]=regress( Y,[ones(18,1),X1,X2,(X2.^2),(X1.*X2)],0.05)Рrcoplot(r,rint)Р注:剔除残差时只需删掉各组数据中的对应项,再修改ones(n,1)中的n,再运行即可。Р3.残差图:Р3.1基本模型残差图Р3.2 交互模型初始残差图Р3.3 交互模型一次剔除后残差图Р参考文献Р姜启源, 谢金星, 叶俊. 数学模型(第三版)[M]. 北京: 高等教育出版社, 2003.Р胡良剑, 孙晓君. MATLAB数学实验(第一版)[M]. 北京: 高等教育出版社, 2006.Р张国权. 数学实验(第一版)[M]. 北京: 科学出版社, 2004.