是非常有用的性质,这是普通最小二乘回归不具备的。Р特异点如果是数据本身的结构以及统计错误造成的,通常情况下去掉特异点,会使得数据分析的准确性有很大改善。另外,特异点也可能是技术的飞跃,最佳参数的匹配所致,这种情况下的特异点提供了很有价值的信息,需要认真分析。Р5.4 烧结相关领域进一步的工作Р 由于国家对钢铁业节能环保的要求,烧结余热利用和脱硫正逐渐成为不可缺少的配套工程,这两个工程进入烧结在线系统后,产量、质量、能耗、环保四者间的关系更加复杂微妙,在积累数据和有意识调控参数的基础上,将利用先进的偏最小二乘回归工具(PLS)深入挖掘烧结工况参数与产量、质量、能耗、环保之间的关系,使得各项经济技术指标尽可能得到兼顾。Р 另一方面,铁前系统炼铁、烧结、焦化整合也是全国钢铁企业发展的一个趋势,围绕炼铁的需要,什么质量的焦碳、烧结矿、球团矿对高炉来说是合适而不过剩的;各种原料的指标中是物理特性(粒度、转鼓、……)还是化学特性(各种化学成份,……):是常温特性还是高温特性;具体是哪一个指标对高炉的经济技术指标而言是重要的,解析这一问题非常有现实意义,可以很好发挥整合优势。而偏最小二乘回归(PLS)可以非常好地处理这种大量因素交织在一起的复杂问题。Р6 结论Р6.1 偏最小二乘回归(PLS)作为先进可靠的数据分析工具,非常适合于解析复杂的生产过程,准确发现规律,用于烧结乃至于钢铁业将能优化生产过程,解决限制性环节问题,提升经济技术指标。Р6.2 PEW(PLS+Excel+Word)软件以Excel为开发平台,以Word为输出结果,易用、易懂,特别适用于为企业直接创造利润的一线操作、技术、管理人员分析解决提升产量、改善质量、节能降耗等复杂问题,为企业创造价值。Р参考文献Р[1] 周取定,孔令坛.《铁矿石造块理论及工艺》Р[2] 王惠文,吴载斌,孟洁.《偏最小二乘回归的线性与非线性方法》
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