统计预测与决策课程论文

6.40Р2009年Р6,585.30Р2010年Р7,007.60Р2011年Р7,945.30Р2012年Р8,628.30Р2013年Р9,335.80Р下面我们利用EXCEL软件对数据进行处理并进行一元线性回归分析:Р①.输入数据Р②.点击“工具“数据分析”→“回归”,弹出对话框,选择人口数Y为因变量,年份X为自变量,点击“确定”,输出结果如下截图:РSUMMARY OUTPUTР回归统计РMultiple RР0.932473РR SquareР0.869506РAdjusted R SquareР0.857643Р标准误差Р617.8762Р观测值Р13Р方差分析Р РdfРSSРMSРFРSignificance FР回归分析Р1Р27981903Р27981903Р73.295Р3.41E-06Р残差Р11Р4199480Р381770.9Р总计Р12Р32181383Р Р Р Р РCoefficientsР标准误差Рt StatРP-valueРLower 95%РUpper 95%Р下限 95.0%Р上限 95.0%РInterceptР-780836Р91920.81Р-8.49465Р3.68E-06Р-983152Р-578519Р-983152Р-578519РX Variable 1Р392.1055Р45.80003Р8.56125Р3.41E-06Р291.3003Р492.9107Р291.3003Р492.9107РRESIDUAL OUTPUTРPROBABILITY OUTPUTР观测值Р预测 YР残差Р百分比排位РYР1Р3767.505Р992.6945Р3.846154Р4587.1Р2Р4159.611Р583.289Р11.53846Р4636.6Р3Р4551.716Р84.88352Р19.23077Р4742.9