为纵轴的图形,观察并将其变化曲线与各类函数曲线模型的图形进行比较,以便选择较为合适的模型。(2)差分法:利用差分法把数据修匀,使非平稳序列达到平稳序列。一阶向后差分可以表示为:二阶向后差分可以表示为:2、根据表中资料,建立多项式曲线模型,预测2008年产量。年份2001200220032004200520062007产量2790295031403350358838624168解:从图形中可以看出大致的曲线增长模式,较符合的模型有二次曲线和指数曲线模型。但无法确定哪一个模型能更好地拟合该曲线,则分别对该两种模型进行参数拟合。适用的二次曲线模型为:依据回归图表可得回归方程为:Y=-225.4074*t+0.113327*t^2当t=2008时,带入方程得Y=-225.4074*t+0.113327*2008*2008=4323.6608即2008年的产量为4323.66083、某商品销售资料如下,要求建立修正指数曲线模型,预测2008年销售量,指出销售量的饱和值。年份199920002001200220032004200520062007销售量(台)460004900051400533205485656085570885790058563解:适用的指数曲线模型为:由上图可得该方程为lny=-46.76310+0.028783*t其中调整的p<0,05则方程通过显著性检验,拟合效果很好。标准误差为:0.023490当t=2008时,带入方程得lny=11.0331644、某产品16个月的销售量如下,试用龚珀兹曲线模型预测第17个月的销售量。月份12345678910111213141516销售量(万件)0.750.500.600.801.021.502.052.382.652.752.844.902.952.842.902.80解:龚珀兹曲线预测模型为:对函数模型做线性变换,得:
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