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运筹学案例分析

上传者:叶子黄了 |  格式:doc  |  页数:8 |  大小:69KB

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0;(i=1,2,3,4,5,6;j=1,2,3,4,5,6,7)Рy11500;Рy121000;Р... Рy61<=600;Рyij某值;(i=1,2,3,4,5,6;j=1,2,3,4,5,6,7)Р Р将这些数据代入lindo求解。Р‚关于设备检修计划的优化问题;我们先将机器编号,类型1:Р磨床;类型2:立钻;类型3:水平钻; 类型4:镗床; 类型5:刨床;Р于是引入变量mti 。t是类型数(t=1,2,3,4,5);i是月份。Рmit即表示第i份第t类型的机床进行停车维修的台数。Р1. 当t为1,2时,mit最大值是2.;Р2. 当t为4,5时,mit最大值是1;Р3. 当为3时,mit最大值是3;Р这样有56=30个变量。Р于是以前的模型就会变化:Р假如把机械加工能力以小时计的话,第i月份的研磨能力536-384mit ;Р 于是得到新的模型:maxf'=maxf=10xi1+6xi2+3xi3+4xi4+xi5+9xi6+3xi7-0.5.Р0.5x1j+0.7x2j+0.3x5j+0.2x6j+0.5x7j+384mti1536;Р0.1x1j+0.2x2j+0.3x4j+0.6x6j+384mti768;Р0.2x1j+0.8x3j+0.6x71152;Р0.05x1j+0.03x2j+0.07x4j+0.1x5j+0.08x7j+384mti384;Р0.01x1j+0.05x5j+0.05x7j+384mti384;Рy11500;Рy121000;Р.......Рy61600;Рyij某值;Р(i=1,2,3,4,5,6;j=1,2,3,4,5,6,7)Р=2, t=1,2;Р=3, t=3;Р=1, t=4;Р=1, t=5;Р将数据代入Lindo求解。Р结果分析:Р参考文献:《运筹学》I 类第二版徐玖平胡智能等Р 附录:用Lindo求解过程。

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