据发展的重要趋势。政务大数据开发应用应在培育提倡大数据思维文化、完善大数据基础配套建设、梯度建设数据产品、培养数据分析师等四个方面加大推进力度。Р 培育提倡大数据思维文化。建立数据资产理念,按照“一切业务数据化”要求,及时采集、沉淀、存储业务过程中形成的数据。建立“利用数据说话”数据意识,在业务研究和日常管理中加强定量分析,实现数据驱动创新、数据驱动管理。建立共享开放理念,强化数据文化意识转变,创新共享共赢的合作方式,加强与互联网先进公司、浙江大学以及高端智库等机构交流,在业务研究、数据分析方面形成深层次合作关系。Р Р 完善大数据基础配套建设。坚持政务和互联网大数据“两手抓”,进一步完善数据质量,探索开展一手数据采集,形成多渠道的数据采集渠道,整理数据资源,建立数据标准,形成全面、权威、及时的政务数据库。建设数据智能分析系统,建立智能化大数据分析平台。研发政务与互联网大数据相互融合,提高非机构化数据的分析处理、神经网络等机器算法研究和应用能力,持续提升大数据技术。进一步加大政务数据整合关联力度,建立管理规范,出台政务数据开发共享管理办法。Р 梯度推进大数据研发。坚持应用导向,以服务好部门核心业务为主攻方向,按类别整理形成政务大数据服务目录清单。遵照大数据方法论,鼓励政府内部跨部门、跨领域合作,积极探索信息技术和软课题研究融合突破口,遵从大数据统计分析、关联分析以及?C器学习演进路径,梯度化形成一批高质量、有影响的大数据产品。Р 加快培养数据分析师。大数据时代最需要的是能够具备敏锐的业务视角、熟练数据模型,并对大数据特征和模型选择有丰富选择经验的复合型人才。政府部门要通过外引内育,建立健全大数据人才培养体系,将数据分析师培养纳入单位人才培养计划,加快培养一批既懂数理统计分析、数据挖掘分析技术,又熟悉政府部门业务的大数据分析师。Р (作者单位:浙江省经济信息中心信息化研究处)
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