多，为调查对象提供的服务少，调查对象的配合度整体不高，源头数据质量难以保证；二是数据来源方式较少，不能有效、及时整合各部门行政记录和企业的原始会计记录等。Р2、缺乏有效的数据分析、挖掘工具。海量的数据收集完成后，仅仅在完成简单叠加汇总后就束之高阁，缺乏开发欲望和有效的数据开发手段。缺乏单个指标特性挖掘工具，不能有效地发掘关联指标间相关性关系，无法揭示其中蕴藏的社会发展趋势及商业价值；数据处理平台建设滞后于社会发展需要，信息化程度有待进一步提高。Р3、社会对政府统计数据需求不足。目前，我们常规统计数据发布后在社会中能引起反响的不多，甚至还没有民间统计数据吸引眼球。导致出现这种情况的原因复杂，但主要有以下几种原因：一是政府统计数据在公信力方面有待提高，政府统计数据公信力不强，使数据失去了意义，自然吸引不了目光。二是不能有效及时统计社会关注点，主动性不强，给人们的感受就是统计数据与他们无关。三是对宏观数据的解读不够，通过观察我们不难发现，每次宏观数据发布后往往是媒体和机构在解读数据，统计本身对数据的解读较少，致使调查对象不能有效地理解宏观数据对自身的影响，关注需求降低。РР10РР（三）统计工作如何适应大数据革命Р面对迅猛发展的大数据革命浪潮，我们不能坐以待毙，要主动出击，抓住这一促进统计大发展的良机，力争在大数据时代占有一席之地，以巩固我们统计的阵地，促进社会经济又好又快发展。Р1、加大统计信息化系统投入。要进一步完善统计信息系统体系建设，使系统更加安全、稳定、高效，切实做到“提高统计能力，提高统计数据质量，提高统计公信力”，为加速统计工作现代化，提升国家软实力做出更大的贡献。Р2、运用多种技术提高统计信息化水平。积极运用遥感、地理信息技术、全球定位系统、物联网、云计算等技术，力争早日实现统计调查项目设计、工作布置和统计数据采集、上报、汇总、处理、发布的电子化、网络化和无纸化。
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