统计分组的作用有:(一)发现规律和特点;Р (二)区分现象质的差别点;(三)反映现象总体的内部结构;(四)分析现象之间的相互依存关系。Р 3. 简述标志变异指标的概念和作用。Р 答:标志变异指标又称标志变动度,是反映总体各单位标志值之间差异大小的综合指标。其作用主Р 要有以下方面:1、用于衡量平均指标代表性的强弱;2、用于分析现象的稳定性和均衡性;3、用于计算抽样调查中的有关指标。Р 4. 简述时期指标和时点指标的区别。Р 答:时期指标是说明现象在一段时间内某种标志值累积的总量指标。时点指标是说明现象在某一时刻上某种标志总量的状况指标。时期指标数值的大小与时期的长短有直接关系,各时期数值可直接相加。时点指标数值的大小与现象活动过程的长短没有直接关系,各时点指标数值不能直接相加。Р 5. 什么是同度量因素,它的作用是什么?Р 答:同度量因素是在指数的计算中把不能相加的因素乘上一个因素,变成价值形态再进行动态对比。这里把乘上的这个因素叫同度量因素。它的作用是:①起到同度量的作用,②起到权数的作用。Р 6. 简述相关分析与回归分析的区别。Р 答:区别如下: 1、相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题,变量之间的关系是对等的;而在回归分析中,则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的,对变量进行自变量和因变量的划分。因此,在回归分析中,变量之间的关系是不对等的。2、在相关分析中所有的变量都必须是随机变量;而在回归分析中,自变量是确定的,因变量才是随机的,即将自变量的给定值代入回归方程后,所得到的因变量的估计值不是唯一确定的,而会表现出一定的随机波动性。3、相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小,由于变量之间是对等的,因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中,对于互为因果的两个变量(如人的身高与体重,商品的价格与需求量),则有可能存在多个回归方程。
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