差的存在,且误差与成比例,即,显然他担心了异方差的存在。Р(2)两个模型的值不能直接比较,因为两个方程的被解释变量不相同,是两个不同性质的方程。Р(3)模型(B)进行还原,即将方程两边同乘,把/N=0.008+7.8(1/N)变为=7.8+0.008N,这样,模型(A)就可以与模型=7.8+0.008N相比较。7.8为斜率,没有明确的经济含义Р,斜率0.008表示每增加一个人,工人工资增加0.008个单位,如果w的单位为美元,即增加0.008美元Р2、为了解美国工作妇女是否受到歧视,可以用美国统计局的“当前人口调查”中的截面数据,研究男女工资有没有差别。这项多元回归分析研究所用到的变量有:Р对124名雇员的样本进行的研究得到回归结果为:(括号内为估计的t值)Р求:(1)各估计值的标准差为多少?;Р (2)检验美国工作妇女是否受到歧视,为什么?Р(3)按此模型预测一个30岁受教育16年的美国男性的平均每小时的工作收入为多少美元?Р(1)SE=系数/ tР截距项标准差:-6.41/-3.38=1.90,其余类推Р(2)设定显著性水平,对SEX变量进行T检验РH0:b1=0,H1: b1≠0Р设显著性水平为5%,查表,当自由度为124-4=120,临界值为1.98,|-4.61|>1.98,拒绝零假设,存在性别歧视Р(3)Р3、根据我国1978——2000年的财政收入与国内生产总值的统计资料,可建立如下的计量经济模型:Р t= (2.5199) (22.7229)Р =0.9609,=731.2086,=516.3338,=0.3474Р(1)判断是否存在自相关。Р(2)利用D.W.统计量估计自相关系数Р(3)按上面求得的自相关系数,给出纠正自相关的方法(结合题目列出步骤)。Р(1)查表的dl=1.257,du=1.437,由于0.3467<dl,存在正自相关Р(2) Р(3):
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