(5-8)РB、计算的权数Р (5-9)РC、计算判断矩阵的最大特征根Р (5-10)Р③判断矩阵的一致性检验Р在评价过程中,评价者是不可能对所有因素的数值进行精确判断的,根据会存在误差,这就会导致判断矩阵的特征值会产生偏差。在构造判断矩阵时,并不要求判断具有完全一致性,但是要求判断具有大体的一致性却是必须的,否则将无法进行分析。因此,在求出最大特征根Рλmax后,还要进行一致性检验。Р计算一致性指标CIРCI=(λmax-n)/(n-1) (4-11)Р当λmax稍大于n,其余特征根均接近于零,此判断矩阵才具有满意的一致性,此事应用特征根方法所得的权重向量W才能符合实际。在一般情况下,判断矩阵阶数n越大,其CI值就越大。为了度量不同阶判断矩阵的一致性,引入了判断矩阵的平均随机一致性指标RI值。对于1-9阶矩阵,RI值见表5-19所示。Р 表5-19 RI值Р指标数Р1Р2Р3Р4Р5Р6Р7Р8Р9РRIР0Р0Р0.58Р0.9Р1.12Р1.24Р1.38Р1.41Р1.46Р计算随机一致性比例CRРCR=CI/RI (5-12)Р若计算随机一致性比例CR‹0.1,即认为判断矩阵具有满意的一致性,否则就需要重新调整判断矩阵直至满足一致性。РC 计算权重,层次排序Р各级指标对上一级指标的权重计算出来以后,即可从最上一级开始,自上而下求出各级指标关于评价目标的综合权重。Р系统权重向量计算公式为:Р U=W*V (5-13)Р其中,W是根据指标层C的风险因素相对准则层B的风险因素的特征向量集,V是准则层B的风险因素相对评判目标A的系统风险的特征向量,U是指标层C的风险因素相对于评判目标A的系统特征向量,此公式表示某一级指标的综合权重是该指标的权重和上一级指标的组合权重的乘积值。要计算某一级的综合权重,必须先知道上一级的综合权重,因而综合权重总是由最高级开始,一次往下推算的。
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