% 的呼叫不能接通,即没有打进电话的人占 6% 。系统的相对通过能力 Q=1- 3p =0.94 ,即有 94% 的呼叫可以接通。系统的绝对通过能力 A=? Q=0.146 ? 0.94=0.137 ,即每分钟可接通 0.137 次(每小时 8.2 3 次)呼叫。被占用的中继线的平均数为: Qps?????)1( 3 =0.982 × 0.94=0.923 (条) 通道利用率: s s??=3 923 .0 =0.308=30.8% 结果分析:工作时间内,接通电话的总时间(三部电话)为:6× 70=420 (分钟) ,由于三部电话相互独立,打进的电话是随机的,其时间服从上午九点至下午五点的均匀分布则知三部电话的空闲率直观上看其和为: p=)860 70 61(???× 3=3/8=0.375 与模拟的结果 0.381 相差不大。通过巧妙的利用排队论的理论及概率学里边的函数分布规律(泊松分布、指数分布等)将一个看似离散随机的电话系统赋予数学的推导,得出一套基本可行方案,对实际问题的研究和解决提供参考依据。 3.2 排队论在数据通信网中的应用目前各种数据通信网信息的交换都是以包为单位存储—转发的,包可以称为分组。各分组到达网络节点(即交换机)进行存储—转发的过程中,当多个分组要去往统一输出链路,那么就要进行排队,所以数据通信网就是一个大的排队系统。一个分组可以认为就是一个顾客,交换设备、信息传输网络就相当于服务机构,一条中继信道即为一个服务员(或服务窗口) [4]。服务到达率?就是单位时间内到达交换节点的分组数量,服务员数目 m指分组交换节点的输出信道数量。只是需要注意的是:在数据通信网中,习惯上用 1/?表示分组的平均长度, 交换节点的一个输出信道容量为 C。由此可以推导出,传送一个分组的平均时间, 即分组的平均发送时间为 1/C?,则每条输出信道发送分组的速率为 C?(它对
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