运输过程是这样的:货物进入配送中心的入口端时,工作人员需要一面卸货,一面根据订货单要求对货物进行调整,并确定货物的出货模式及目的地,最终从配送中心的出货端将货物运出。如果不使用自动识别技术,Р“物”与信息完全分离,货物卸货后,工作人员只能坐等货物信息和货物处理指示信息,因为没有这些信息,人们无法得知哪个箱子与哪个订货单对应,各箱子是要通过常规渠道运输,还是要尽心其他处理,因素的目的地是哪里。如果使用自动识别技术,工作人员收到货物的同时,利用识读器可获取随货物同时到达的物流信息,并传入信息系统,从而获得货物处理指示,按照要求卸货,货物顺利“流”向下一环节。减少仓库存储空间占用,也减少了出货调配用的单句数量,消除了人工处理产生的费时和人为错误问题,还能动态了解物品运行全过程情况。Р自动识别技术家族有一批基于不同原理的自动识别技术,包括:条码技术、射频识别技术、磁识别技术、声音识别技术、图形识别技术、光字符识别技术和生物识别技术等。各种自动识别技术间没有优劣之分,只能根据具体应用确定最适合的自动识别技术。目前,在物流应用中常用的自动识别是条码技术和射频识别技术。Р2 设计要求及方案确定Р2.1 设计要求Р本次毕业设计要求设计一个底卸式物流分拣机及分拣信号自动识别系统。并分析、论证本设计采用的方法、原理及可行性,进行结构设计、运动学计算和强度校核。Р这种底卸式物流分拣机是由多段独立驱动的短带式输送机联成一线组成。分拣时,短带式输送机向上仰起约30°角,使带式输送机在分拣口处形成一个缺口,分拣物即从缺口出滑落到下面对应的溜槽,通过溜槽下滑到底部的输送带上,最后将输送物品输送到指定的位置。其组成结构如图2-1所示:Р图2-1 底卸式分拣机组成结构图Р自动分拣识别系统要通过对物体标识进行识别,再通过单片机对信号进行处理,最后通过输出信号对机械部分进行控制,实现动作,将不同种类的物品分开。
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