通过专家的指导,对轴承状态监控的理论及经验能够充分的了解与应用。将故障诊断的多种方法结合起来使用,使中国的机械行业迈入一个新的台阶。【参考文献】[1] 钟秉林, 黄仁. 机械故障诊断学[M]. 北京机械工业出版社,2007 [2] 朱泉. 滚动轴承状态监测与故障诊断实用技巧. 论文, 2007 [3] 郑洋. 小波变换在旋转机械故障检测中的应用研究[J]. 机械应用与研究,2008 [4] 朱荣乾. 滚动轴承的故障机理及诊断. 论文, 2007 [5] 段晨东, 何正嘉. 基于提升模式的特征小波构造及其应用[J]. 振动工程学报, 2007(1). .页眉. 页脚. [6] 严志伟. 滚动轴承的故障诊断. 轴承报, 1999 [7] 张中民, 卢文祥, 杨叔子, 张英堂, 张培林, 郑海起. 基于小波系数包络谱的滚动轴承故障诊断. 振动工程学报,1998 [8] 史东锋, 鲍明, 屈梁生. 小波包络分析在滚动轴承诊断中的应用. 中国机械工程,2000 [9] 郑传桥. 浅析振动分析技术在滚动轴承故障诊断中的应用. 中国工控网, 2005 [10] 屈梁生, 何正嘉. 机械故障诊断学. 上海科学技术出版社, 1986 [ 11] 雷继尧, 何世德. 机械故障诊断基础知识. 西安交通大学出版社, 1991 [12] 崔硕. 基于振动信号的滚动轴承故障诊断的方法研究. 太原理工大学, 2007 [13] 李卓彦,周强强,李志雄. 滚动轴承故障诊断技术的研究. 科技信息, 2008 年第 36期[14] 王步宇. 结构损伤的小波分形神经网络检测[J]. 工业控制计算机, 2006 [15] 孔亚林. 基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究. 大连理工大学报, 2006 [16] 王卓, 田振华, 赵丁选. 滚动轴承的振动监测与故障诊断系统研究. 机电工程报, 200 1 年 06期
全文预览
